一体化智能运维解决方案

发表时间:2018-08-28 00:00

方案概述

        一体化智能运维平台以统一运维为基础,以Hadoop+Spark大数据分析为核心,提供基础监控、服务流程管理、自动化运维等运维管理解决方案。平台支持多产品、多系统统一运维,支持门户界面自定义定制,支持展示大屏、PC、手机、PAD等丰富的操作终端,实现一体化智能运维。

系统功能

数据可视化功能

  • 网络拓扑可视化

  • 产品支持IT网络设备自动化拓扑发现、二层/三层拓扑图可视化展现,帮助客户了解和分析定位故障,高效地管理整个IT网络。

  • 终端接入可视化
  • 提供自动监控终端设备接入的变化功能。提供IP地址管理,并通过IP/MAC地址绑定等策略,防止设备未经审批接入网络和用户任意更改IP地址的行为。

  • 机房环境可视化
  •         3D机房管理使用了先进的三维实时互动引擎技术,能够形象再现数据中心内的多样化资产。从发电、制冷等大型设备直到端口、线缆等微小组件,均按照其在真实世界中的位置和关系各就其位,从而在计算机屏幕上实现数据中心完整基础设施的全仿真呈现。

  • 业务系统可视化
  •         平台提供了基于业务级运维方式,主要是从客户业务角度出发,通过将IT网络设备与业务进行关联,帮助运维主管对业务运行状态进行整体监控,同时对业务类故障进行告警,帮助运维人员快速定位故障,保证业务的快速回复及稳定运行。

    数据性能分析功能

  • 网络数据包采集
  •         采用旁路流量镜像方式抓包基于硬件实时处理,不存在转储之后再解码问题支持纳秒级数据包时间戳,支持NTPPTP时钟同步。

  • 网络数据包过滤抽取
  •         一种基于网络流量信息摘要抽取的技术,对符合条件的数据包按TCP会话进行数据提取。

  • 网络质量及流向分析
  •         深度分析网络质量和应用瓶颈,定位用户体验问题,包括网络时延分析、流量分析、流向分析、有效带宽分析、网络应用识别、网络应用占比、合规性监测、特定应用关键指标分析、通信数据包长分布分析、丢包率/重传率分析、DNS分析等。

  • 业务性能分析
  •         实时分析业务的所有访问请求,以网络数据为依托,自动发现应用组件、交付设备之间的连接性和访问关系,快速、准确的发现应用系统错综复杂的逻辑访问关系,帮助用户快速创建以业务为导向的管理视图,而无需人工对业务视图进行构建,节省了用户收集、整理及维护的时间。

    服务流程管理功能

  • 服务工单创建
  •         提供给系统用户登记服务的统一窗口,可通过呼叫中心、邮件、电话等多种方式接收到用户请求和故障申报,从而统一进行服务工单创建给相关一线工程师处理。

  • 服务过程跟踪
  •         跟踪管理服务过程,管理监控告警信息;并在登记服务时可以直接通过服务目录访问服务产品并记录服务请求;同时通过工单查询进行服务查看跟踪以及投诉建议。

  • 运维流程可视化
  •         运维流转过程采用统一闭环处理,使每个环节紧密衔接,实现运维流程的可视化。

  • 表单流程设计
  •         通过可视化的表单和流程设计器,提供给用户拖拽式的流程设计界面,让客户方便的根据发展需要或管理现状变更管理流程,使管理能力得到持续改善。

  • 运维流程处理
  •         通过首页可视化的统计仪表盘进行待办工作查看和具体工单处理。

  • 运维自动化
  •         通过标准化操作脚本管理和可视化作业流程编排,将IT日常运维中大量重复性工作变为自动化操作,并可对执行结果进行多维度追溯审计。

    大数据分析功能

  • 相关性挖掘
  •         基于相关性分析结果,深层次排查引起问题相关性指标的潜在发生规律,预测未来可能出现的问题时间范围及解决建议,以便提前做好预防措施。

  • 自动学习及处理
  •         自动从大量的故障、运维工单中学习解决方案,根据故障特征分析自动推荐解决方案。

            自动根据智能解决方案进行故障处理、扩容/回收等通过人员能力、位置、忙闲分析等自动派单

    方案优势

  • 开放式的运维能力库
  •         以较低的成本快速纳入新增厂家类型监控。

  • 基于业务级运维
  •         在可视化的业务视图中业务架构、服务和所依赖组件一目了然。

  • 多维度可视化视角
  •         网络拓扑、业务系统、机房环境、虚拟化结构等多维度视角进行可视化展现。

  • 更加聚焦故障管理
  •         平台通过极简的界面和简单的操作结合系统强大的后台算法和分析能力,提供一个专业简单的智能化故障处理引擎。

  • 自学习的运维知识库
  •         更加快速、高效地构建丰富的知识库,利用知识库快速对运维管理中发现的故障给出解决方案。

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